YZ Destekli Sistemler Depresyonun Erken Belirtilerini Tespit Ediyor Dünya genelinde yaklaşık 300 milyon insan depresyonla mücadele ediyor. Bu da dünya nüfusunun yaklaşık yüzde 4’üne denk geliyor. Ancak, depresyonu tespit etmek genellikle zor olabiliyor, özellikle de kişi duygularını paylaşmakta zorlanıyorsa. Prof. Bae, geliştirdiği YZ destekli sistemlerin depresyonun erken belirtilerini tespit edebileceğini ve bu konuda yardımcı olabileceğini…
Dünya genelinde yaklaşık 300 milyon insan depresyonla mücadele ediyor. Bu da dünya nüfusunun yaklaşık yüzde 4’üne denk geliyor. Ancak, depresyonu tespit etmek genellikle zor olabiliyor, özellikle de kişi duygularını paylaşmakta zorlanıyorsa. Prof. Bae, geliştirdiği YZ destekli sistemlerin depresyonun erken belirtilerini tespit edebileceğini ve bu konuda yardımcı olabileceğini belirtiyor.
Prof. Bae ve doktora öğrencisi Rahul Islam, PupilSense adlı sistemle akıllı telefon kullanıcılarının göz bebeklerini anlık olarak analiz ediyor. Bu sistem, kullanıcının telefonunu açarken çekilen kısa fotoğraf dizileriyle göz bebeği çapını hesaplayarak depresyon belirtisi olup olmadığını tespit etmeye çalışıyor. Bir pilot çalışmada, 25 gönüllünün telefonlarıyla yapılan 16 binden fazla etkileşim incelendi ve PupilSense’in depresyon belirtilerini %76 oranında doğru bir şekilde tespit edebildiği görüldü.
Bae ve ekibi ayrıca FacePsy adını verdikleri başka bir sistem üzerinde çalışıyor. Bu sistem, kullanıcının yüz ifadelerini analiz ederek ruh hali hakkında bilgi sağlıyor. FacePsy, kullanıcı telefonunu açtığında yüz görüntülerini analiz ediyor ve depresyon belirtilerini tespit ediyor. İlk araştırmalar, gülümsemenin her zaman mutluluğu değil, depresyon belirtilerini işaret edebileceğini gösterdi. Ayrıca, sabah saatlerinde daha az yüz hareketi ve belirli baş hareketleri de depresyon belirtileriyle ilişkilendirildi.
Bu gelişmelerle birlikte, gelecekte depresyon tespiti için daha ucuz ve pratik araçlar haline gelen bu sistemler, bu alandaki önemli bir ihtiyacı karşılamaya aday görünüyor.
